Sabai Agents
v10.23
Learn the sabai way
Konstruujesz·
Uruchamiasz·
Oceniasz

Przewodnik przez budowanie systemów wieloagentowych. Piszesz prompty, definiujesz routing, uruchamiasz i oceniasz — od zera do działającego agenta w kilku krokach.

Logując się akceptujesz Regulamin i Politykę prywatności.

Jak to działa

Jeden orkiestrator. Wiele możliwości.

Ty
Piszesz wiadomość w języku naturalnym
Orkiestrator
Analizuje i kieruje do właściwego agenta
Agent A
specjalizacja 1
Agent B
specjalizacja 2
Agent C
specjalizacja 3
Dostęp

Zacznij od razu. Bez rejestracji.

Bez logowania
Tryb podglądu
  • ✓Przeglądasz wszystkie sekcje narzędzia
  • ✓Widzisz przykładowe dane demo
  • ✗Nie tworzysz ani nie edytujesz
  • ✗Chat i symulacja niedostępne
Po zalogowaniu
Pełny dostęp do tworzenia
  • ✓Tworzysz i edytujesz prompty, agentów, evale
  • ✓Wiele projektów — każdy to osobny, izolowany workspace
  • ✓Udostępniasz pojedynczy projekt po e-mailu (tryb tylko-odczyt)
  • ✓Chat i symulacja aktywne
  • ✓Trial: 100 wywołań LLM dziennie (lub własny darmowy klucz — bez limitu)
  • ✓Historia i oceny zapisywane na Twoim koncie
Własny klucz Gemini
Pełny potencjał
  • ✓Nieograniczone wywołania LLM
  • ✓Wybór modelu i temperatury
  • ✓Klucz przechowywany wyłącznie w Twojej przeglądarce
  • ✓Nigdy nie zapisywany w naszej bazie danych
Klucz API nie jest zapisywany po naszej stronie
Twój klucz Gemini jest przechowywany wyłącznie w Twojej przeglądarce (localStorage) i nie jest zapisywany w naszej bazie danych. Przy każdym wywołaniu modelu klucz przechodzi przez nasz serwer wyłącznie po to, by wykonać zapytanie do Google w Twoim imieniu — nie jest tam przechowywany ani zapisywany. Klucz zostaje na tym urządzeniu, dopóki sam go nie usuniesz (Ustawienia → „Usuń klucz").
Dla kogo

Wiesz co to LLM. Chcesz wiedzieć co dalej.

Product managerowie
Chcesz rozumieć co mówią inżynierowie i samodzielnie prototypować systemy agentowe — bez pisania kodu.
Developerzy
Znasz API, ale chcesz poeksperymentować z architekturą wieloagentową zanim zaczniesz pisać produkcyjny kod.
AI entuzjaści
Czytałeś o agentach. Teraz chcesz zobaczyć jak to naprawdę działa — nie na slajdach, ale w działającym systemie.
Flow

Od pomysłu do działającego agenta.

01
Prompty
Napisz w języku naturalnym co ma robić orkiestrator i każdy z agentów. Zdefiniuj reguły routingu — kto przejmuje jaką sprawę.
02
Agenci
Połącz prompty z agentami. Jeden orkiestrator, reszta to specjaliści. Każdy ma swój zakres i route_key — to on decyduje o przekazaniu sprawy.
03
Evale
Zanim zaczniesz testować, zdefiniuj kryteria oceny. Czego oczekujesz od agenta? LLM-as-a-judge sprawdzi to automatycznie po każdej rozmowie.
04
Symulacja
Nie masz czasu na ręczne testy? Puść syntetyczną personę — AI rozmawia z AI. Testuj skrajne przypadki bez pisania ani jednej wiadomości.
05
Chat
Porozmawiaj z systemem na wybranej personie. Orkiestrator przeczyta Twoją wiadomość i przekaże ją do właściwego agenta. Obserwuj jak routing działa w praktyce.
06
Analiza
Każda rozmowa zapisana. Przeglądaj wyniki evali, porównuj wersje promptów, śledź koszty. Tu widać czy agent rzeczywiście robi co powinien.
Zacznij teraz

Zbuduj swojego agenta. Krok po kroku.

Dane demo czekają. Pierwsze kroki zajmą kilka minut. Zaloguj się i zacznij budować swojego pierwszego agenta.